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 人工智能/机器人实验室建设方案 中有 8 个方案 |
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实验教学方案——推荐  |
方案名称 |
人工智能专业基础实验/实训建设方案（基于Honeywell Niagara技术） |
方案简介 |
第一章 人工智能专业建设背景1.1 国家战略2018年教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知，为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，引导高等学校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑，特制定《高等学校人工智能创新行动计划》。《高等学校人工智能创新行动计划》从优化高校人工智能领域科技创新体系、 ... |
方案名称 |
人工智能综合教学平台（智能车无人驾驶版） |
方案简介 |
嵌入式人工智能专业建设方案（国产2K3000）
——人工智能综合教学平台（智能车无人驾驶版）
【产品简介】
人工智能综合教学平台是一款集成智能车、无人驾驶、AIoT、嵌入式、机器人等技术于一体的教学实验平台，配套硬件设施完善，教学资源由浅入深，从基础理论实践到整体项目综合技术应用，源码开放并配有详细的实验上机指导，满足了高校在上述技术领域的教学需求，为学生搭建了从入门学习到实践开发的顺畅上升通道。
【产品 ... |
方案名称 |
多模态机器人大模型与双臂协同系统平台——设备更新方案blx |
方案简介 |
多模态机器人大模型与双臂协同系统平台设备更新方案
一、更新的理由、目的、意义及效应
1.满足高校在机器人技术领域的教学和科研需求。
随着人工智能和机器人技术的快速发展，具备先进技术和多功能集成的设备已成为教育和研究的重要组成部分。该产品不仅配备了两台协作机械臂和末端深度视觉系统，还在处理器中部署了大模型，能够提供强大的计算能力和智能化功能。
2.通过直观展示机器人技术的核心原理，增强学生的理解和兴趣， ... |
方案名称 |
多模态大模型与云边协同算力平台实验室建设方案blx |
方案简介 |
一、技术背景与建设意义
1.技术发展状况
（1）大模型技术
自大模型技术问世以来，作为人工智能领域的一项关键性突破，正在深刻地 重塑着各行各业的发展态势。该技术基于深度学习架构，通过对巨量数据的学习 过程，构建起庞大且复杂的知识体系，展现出强大的语言理解、生成以及逻辑推 理能力。在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域中，大模型技术已 显示出卓越的性能，为智能化应用提供了坚实的技术基础。
DeepSeek ... |
方案名称 |
具身智能机器人创新中心建设方案blx |
方案简介 |
一、具身智能机器人创新中心——方案特色
1.全方位的技术培训
产品部署完毕后，公司指派专业工程师团队，为用户相关任课老师和学生进行培训。培训内容涵盖产品操作方法和流程、软件系统的使用、课程资源使用方式，以及日常维护方法等，直至用户完全掌握产品的全部细节。另外，根据用户需要，还可从如湖南大学、湖南科技大学等知名高校邀请老师，与用户进行更深层次的技术交流。
2.建立国产、可控的产品生态
联合华为、海康威视 ... |
方案名称 |
人工智能+机器人创新空间——方案选型推荐 |
方案简介 |
1、视觉机械臂开发平台套件 AiNeo
1）视觉机械臂开发平台套件AiNeo简介
这是基于Jetson Nano开发的ROS视觉机械臂开发平台，集成了智能视觉机械、触摸显示屏及分拣场景道具，采用PyTorch深度学习框架，支持Gazebo仿真及Movelt轨迹规划，能实现物品追踪、抓取、分拣、码等功能。官方提供ROS源码包，有效的降低了调试时间和学习成本，可迅速开展机器视觉、深度学习、机械臂运动控制等项目实验。
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