近期，Kimi K3成为全球最受关注的话题之一。一边认为它正在改写AI竞争格局；而另一边，美国政府官员却质疑其“蒸馏”Anthropic旗下Fable AI模型，以及违规使用英伟达GB300等。
此前，Kimi K3演示了在不使用国外商业EDA软件的情况下，仅依靠开源工具完成一颗45nm芯片设计流程，也让"AI是否会颠覆EDA"再次成为行业焦点。而围绕AI Agent、自动化芯片设计等趋势，西门子EDA、新思科技、Cadence、Keysight等相关技术人员此前也表达了各自观点。
西门子：AI不会取代EDA工具
对于"AI将淘汰EDA"的观点，西门子EDA高级副总裁兼总经理Abhi Kolpekwar明确表示，并不认同。
他指出，EDA工具经过数十年的发展，属于计算密集型软件，经过大量验证和产业认证。如果有人认为仅依靠一个具有概率性的LLM模型，就能够完成芯片流片，他对此很难相信。
在他看来，未来真正变化的不是EDA工具消失，而是EDA工具形态发生变化。EDA工具将逐渐演变为一组可调用的计算引擎，由AI智能体按需调用，实现不同计算引擎之间的数据协同。与此同时，EDA厂商未来更重要的角色将是合作伙伴，而不是流程拥有者，通过提供上下文智能，帮助客户理解设计变化并辅助决策。
新思科技：人类工程师仍必须参与
对于AI自动完成芯片设计，新思科技同样保持谨慎。
新思科技技术专家Ramesh Narayanaswamy表示，目前最关键的问题仍然是规格说明书的理解。AI可以帮助分析规格、生成测试计划，但人在整个过程中仍必须参与审核。一旦AI误解规格说明中的内容，就可能导致整个设计方向出现偏差，因此更现实的方式，是利用多个AI模型交叉检查，再由工程师完成最终审核。
与此同时，新思科技认为，未来EDA工具内部大量启发式算法和优化流程，可以逐步交给具备自学习能力的Agent完成，而工程师将更多承担产品架构和组织角色。不过，相比软件行业，芯片设计对可靠性的要求更高，因此这一变化会更加缓慢。
Cadence：真正的问题是规格说明
Cadence认为，目前真正的瓶颈不是AI，而是规格说明书本身。
Cadence产品营销总监Paul Graykowski表示，无论聊天机器人多么先进，如果输入的规格说明本身质量不高，AI最终仍然无法得到正确结果。因此，工程师最重要的价值仍然在于理解设计意图，与AI不断交互，而不是完全交给AI自主完成。
Cadence杰出工程师Hamid Shojaei也表示，行业短时间内不会发生剧烈变化，工程师不会因为所有测试通过就完全相信AI结果，建立信任需要时间。不过，他认为，AI Agent将成为EDA行业巨大的商业机会，未来EDA公司不仅销售工具，也可能提供"虚拟工程师"服务，从而改变整个EDA行业的商业模式。
Keysight：不要为了AI而AI
Keysight EDA高级总监Alexander Petr表示，他经常听到客户说："管理层要求我必须使用AI。"
但他认为，这种思路本身就是错的。真正应该先问的是："我要解决什么问题？"
他表示，AI只是自动化发展的下一步。在明确工作流程后，再讨论哪些环节适合AI、哪些需要人工参与，才有意义。同时，半导体行业高度重视知识产权，没有企业愿意公开核心IP，因此EDA厂商、晶圆厂和芯片设计公司未来仍需要共同参与，AI能力才能进一步提升。
AI改变EDA，但不会颠覆EDA
Kimi K3此前展示了利用开源工具完成45nm芯片设计流程，一度引发资本市场对EDA行业前景的担忧。不过，这一演示采用的是成熟工艺节点，与当前3nm、2nm先进工艺仍存在明显差距，商业EDA工具在先进芯片设计中的地位依然稳固。
而从西门子EDA、新思科技、Cadence、Keysight的回应来看，行业形成了一个较为一致的判断：AI Agent正在重塑EDA流程，也会改变工程师角色和EDA商业模式，但短期内不会取代成熟EDA工具，更不会脱离工程师独立完成先进芯片设计。
---------------------------------------------------
西门子EDA、新思科技、Cadence、Keysight等全球头部厂商明确表态：AI不会取代EDA工具，但将重塑EDA流程与工程师角色。
■ 西门子EDA：AI将演变为“可调用的计算引擎”，由AI智能体按需调用，工程师角色从“流程执行者”转向“决策辅助者”；
■ 新思科技：AI可辅助规格分析、测试计划生成，但人类工程师仍需审核设计方向，可靠性要求更高的芯片设计领域，AI落地将更谨慎；
■ Cadence：规格说明书质量是AI落地的核心瓶颈，工程师需与AI交互明确设计意图，未来“虚拟工程师”服务或成行业新商业模式；
■ Keysight：AI是自动化发展的自然延伸，需先明确“解决什么问题”，再讨论AI介入环节，半导体行业IP保护特性决定了多方协作仍是主流。
