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新思科技推出全新神经处理器IP核,提供业界领先的3500TOPS性能
     革新科技  来源:不详 日期:2022/2/27 15:22:54 阅读:395 次
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摘要

DesignWare ARC NPX6 NPU IP核可提供业界领先的性能和30 TOPS/Watt(每秒万亿次运算/瓦)的能效比,具有高达96K MAC的增强利用率、全新稀疏特征以及新型互连技术以实现可扩展性·全新MetaWare MX开发工具包可自动编译和优化CNNs和RNNs/LSTMs等神经网络模型,以及Transformers、Recommenders等新兴深度学习网络模型·全新ARC NPX6FS NPU IP核和MetaWare MX安全开发工具包简化了安全关键型汽车芯片的开发,并加快获得ISO 26262认证
加利福尼亚山景城2022年4月27日/美通社/ -- 为满足对人工智能(AI)片上系统(SoC)日益增长的性能要求,新思科技(Synopsys, Inc,纳斯达克股票代码:SNPS)近日宣布推出全新神经处理单元(NPU)IP核和工具链,可提供业界领先的性能并支持新兴的复杂神经网络模型。新思科技DesignWare® ARC® NPX6和NPX6FS NPU IP可满足面向AI应用的具有超低功耗的实时计算需求。为加速ARC NX6 NPU IP核的应用软件开发,全新DesignWare ARC MetaWare MX开发工具包提供了全面的编译环境,可自动实现神经网络算法分区,极大提高了资源利用率。

Inuitive 首席技术官Dor Zepeniuk表示:"此前我们成功将新思科技DesignWare ARC EV处理器IP无缝集成到我们的NU4000多核片上系统中。基于此,我们采用全新的ARC NPX6 NPU IP核,以进一步增强我们的产品在执行最新神经网络模型时的AI处理能力和效率。此外,ARC MetaWare工具易于使用,能够帮助我们充分利用处理器硬件资源,最终实现所需的性能和上市时间目标。"Inuitive是一家为先进机器人、无人机、增强现实/虚拟现实(AR/VR)设备以及其他边缘AI和嵌入式视觉应用提供强大3D成像处理器设计的公司。

可扩展神经处理器的实时响应

高级驾驶辅助系统(ADAS)、监控、数字电视和摄像头以及其他采用复杂神经网络模型的新兴AI应用对算力和内存资源提出了更高的要求,主要用于安全关键功能。为满足一系列的应用要求,ARC NPX6 NPU IP核实现了以下改进:

从4K扩展到96K MAC在单个实例中,可在5nm工艺中以每秒1.3 GHz的速率提供高达250 TOPS的算力,或通过使用全新稀疏特征提供高达440 TOPS的算力,因此可以提高执行神经网络性能并降低能耗需求集成硬件和软件连接功能,支持实施多个NPU实例,在单个SoC上可实现高达3500 TOPS的性能与ARC EV7x处理器IP核顶级配置相比,可提供50倍以上的性能在神经处理硬件内部提供可选的16位浮点支持,以极大提高层性能,并简化了从用于AI原型设计的GPU向大容量功耗和面积优化型SoC的过渡
DesignWare ARC NPX6FS NPU IP满足严格的随机硬件故障检测和系统功能安全开发流程要求,完全符合ISO 26262汽车安全完整性等级(ASIL)D级标准。这些处理器包含全面的安全文档,具有符合ISO 26262标准的专用安全机制,并满足下一代区域架构的混合关键性和虚拟化要求。

综合软件环境

ARC MetaWare MX开发工具包包括编译器和调试器、神经网络软件开发工具包、虚拟平台软件开发工具包、运行时库以及先进仿真模型。MetaWare MX提供单一工具链来加速应用开发,并在MAC资源中自动划分算法以实现高效处理。对于安全关键型汽车应用,该MetaWare MX 安全开发工具包包含了安全手册和安全指南,可帮助开发者满足ISO 26262要求并为ISO 26262合规性测试做好准备。

新思科技解决方案事业部营销和战略高级副总裁John Koeter表示:"更高分辨率的图像、更多摄像头的系统和更复杂的算法将推动AI处理要求达到更高的TOPS性能。借助全新DesignWare ARC NPX6、NPX6FS NPU IP核以及MetaWare MX开发工具包,开发者可以利用最新的神经网络模型,满足日益增长的性能需求,并加快下一代智能SoC的上市时间。"

新思科技广泛的DesignWare IP核组合包括逻辑库、嵌入式存储器、IO、PVT监视器、嵌入式测试、模拟IP、接口IP、安全IP、嵌入式处理器和子系统。为了加速原型设计、软件开发以及IP核与SOC的整合,新思科技"IP Accelerated"计划提供IP核原型设计套件、IP核软件开发套件和IP核子系统。我们在IP核质量和全面技术支持方面进行了大量投资,以协助开发者降低集成风险,缩短产品上市时间。


 
 
   
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