从边缘到云的最佳人工智能推断

Vitis™ AI 开发环境赛灵思为人工智能推理而打造的专用开发平台，适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。

Vitis AI 1.3 将为用户提供更完整的深度学习框架和模型支持，进一步整合了从边缘端到数据中心端的编译流程，首次发布面向数据中心平台的多个 CNN 及 RNN加速引擎，更加开放、高效和易用。

更新的10大亮点：
01— Vitis AI 新增对 Pytorch 及 Tensorflow 2 的支持。目前，Vitis AI 1.3已全面支持四大主流深度学习框架 Pytorch, Tensorflow, Tensorflow2 及 Caffe。
02— AI 模型库新增 28个模型，包括可用于激光雷达 3D 点云的检测及分割模型、可用于新冠肺炎、内窥镜等场景的医疗影像分割模型等，满足更多元的 AI 应用。
03— 实现了从边缘端到云端平台统一的基于 XIR 的编译流程。
04— Vitis AI运行时 (VART) 代码开源，并提供新的 Python API。
05— 首次发布面向数据中心平台 Alveo U25/U50LV 的低延时RNN加速引擎。
06— 首次发布面向数据中心 HBM Alveo平台 U280/U50/U50LV 的低延时 CNN 加速引擎。
07— 首次发布面向数据中心 DDR Alveo 平台 U250/U200 的高吞吐 CNN 加速引擎。
08— 将 Vitis AI Profiler 引入 Vitis Analyzer 2020.2。
09— 全面提升了 Vitis AI 工具套件的易用性，首次引入 model partitioning及plug-in (beta)，可灵活支持用户自定义模型及网络层。
10— 增强了 Whole Application Acceleration 全流程加速的功能。

如何快速上手？
请访问 Xilinx Developer Site：
https://developer.xilinx.com/en/products/vitis-ai.html
Xilinx at Github：
https://github.com/Xilinx/Vitis-AI