传统的通用人工智能基于符号推理和基于当前卷积神经网络人工智能方法在一些方面能够超过人类，但是离我们的期望还有很长一段距离。神经拟态计算的存在就是为了解决这些已有智能方法的不足，也可被视作人工智能发展的第三个阶段。

第一个阶段是传统智能计算，通过已知给定的过程产生答案；第二个阶段是基于深度学习的智能计算，利用已知答案通过训练来获得答案产生过程；第三个阶段是基于神经拟态的智能计算，通过同时支持多种学习方法来对多个过程自适应地强化对于答案的适配。而Loihi神经拟态芯片正是这个第三阶段的代表性计算芯片。