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产品名称:具身智能机器人教学实践基地建设方案(教学竞赛+展演及应用)
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第一部分、具身智能机器人教学实践基地建设方案——具身机器人教学竞赛平台
【开源人形机器人教学平台】
本方案以人形机器人为载体,系统解构其机械结构设计、多模态运动控制、强化学习与智能决策四大核心技术模块,通过搭载高精度伺服电机与多传感器融合系统,实现机器人多种类人化运动。学生可基于ROS2 机器人操作系统,运用C++/Python 编程框架,通过运动学、动力学、控制策略及强化学习模型,实现机器人步态规划、手势交互、环境感知等复杂行为的控制,在硬件在环实践中构建"感知-决策-执行"的完整技术认知链路。
人形机器人以“软硬件一体化”为核心设计理念,深度融合理论教学与实践创新,通过系统性项目实训,引导学生从构思维到实现,全面掌握人形机器人的设计、控制与智能化应用。课程以“项目驱动+小组协作”模式,结合前沿技术热点与行业需求,培养学生在多场景下的系统控制能力、复杂问题解决能力及创新实践能力,同时激发对机器人领域前瞻性技术的探索兴趣。
Casbot Mini 是新一代拟人运动的人形机器人,可搭载具身智能交互大模型,具备强感知、强适应性、强通用性等泛具身智能特点,提升人机协作的未来可能性。机器人定位为高自由度、轻量化、多场景适用的智能交互平台,软硬件全栈开源适用于教育、科研、服务及工业领域。
1.模块化设计:支持骨架与外壳快速拆装与功能扩展,通过抱箍式结构简化配置,适应多样化场景;
2.自研关节电机:搭载自研电机,支持中空走线、绝对值编码及PF-Link 智能接口,膝关节峰值扭矩140N.吗,提升运动灵活性与控制精度;
3.全栈开源软件支持:提供AimRT 平台、URDF 模型、强化学习训练代码及运控算法,学生或开发者可快速实现个性化算法开发;
4.硬件含1 套人形机器人、1 块显示屏,1 套无线键盘鼠标,1 个遥控器,1 块电池,1 个电源充电器;
5.身高:110cm;
6.总重量:约25kg;
8.最大行走速度:1.5 m/s;
8.自由度:22 DOF;
9.续航时间:2H;
10.单臂负载:1 KG;
11.关节活动范围:腰部关节运动范围:腰YAW±105°;膝关节运动范围:-5°~+140°;髋部关节运动范围:Pitch ±125°,Roll -90°~+30°,Yaw ±100°。
12.末端:预留接口可适配多种夹爪和灵巧手。
13.硬件开源:整机结构图纸、硬件框图、BOM 清单、装机说明;
14.软件开源:仿真代码、强化学习训练代码、运控推理代码、调试工具;
15.课程:课程理论+实践共40 课时,含课程大纲,课程讲义,实训手册,课件,实践代码,视频文件等。

【人工智能机器狗开发套件】
人工智能机器狗开发套件基于高性能硬件架构和模块化设计理念,平台深度融合了人工智能核心技术,覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉、语音技术、大模型、具身智能、强化学习、嵌入式等多个前沿领域。
1. 软硬一体,开放性强,支持多层级开发:
平台不仅提供丰富的硬件资源,还配套完整的软件开发套件(SDK)与算法库,涵盖:
1) 操作系统支持:主流Linux 系统:Ubuntu20.04,人工智能开发首选。
2) AI 框架支持:预装TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等框架;预装ONNX、NCNN、RKNN 等端侧AI 推理框架。
3)源码级开放:满足高级用户自定义算法开发与模型优化需求。
4)支持从基础教学到科研创新的多层次使用场景,真正做到“学得会、做得出”。
2. 模块化设计,灵活扩展,适应多样化教学与研究方向:
平台采用模块化架构设计,各功能组件可独立运行或组合使用,便于根据教学内容或研究课题进行灵活配置:
1) 可组合为人工智能教学、大模型教学、具身智能教学、强化学习教学等多个子平台。
2) 支持第三方传感器、执行器接入,满足个性化扩展需求。
3) 配套标准接口协议与通信协议文档,方便二次开发与系统集成。
4)一套设备,多种用途,极大提升设备利用率与回报率。
3. 配套完整课程体系与案例资源,助力教学落地:
平台不仅是一套硬件设备,更是一个完整的教学解决方案:
1) 提供从零基础到进阶实践的系列课程资源,涵盖Python 开发、机器学习算法、用户交互界面设计、图像处理与计算机视觉、自然语言处理、PyTorch 开发、硬件电路图、Linux 应用开发、STM32F407 单片机开发等内容。
2) 内置上百个典型实验案例,如图像分类、目标检测、语音助手、大模型交流、多模态对话等。
3)真正做到“教、学、做”一体化,提升教学效率与学生参与度。
4. 注重安全性与稳定性,适配多种应用场景:
1) 硬件结构坚固耐用,适用于教学实验室、创客空间、竞赛训练基地等多种环境。
2) 软件系统经过严格测试,支持长时间稳定运行,满足高强度实训与科研需求。
3)稳定可靠,易于维护,真正实现“开箱即用,长期可用”。
5. 高性能AI 运算单元可切换:
1)Rockchip RK3588:国产高性能边缘AI 芯片,四核ARM Cortex-A76 + 四核Cortex-A55 CPU 架构,性能强劲、集成6TOPS 算力的NPU。
2)Jetson Orin:英伟达Ampere 架构GPU,提供高达34 TOPS(Orin orin),兼容JetPack SDK、CUDA、TensorRT 等AI 开发工具链。
3)树莓派5:四核Cortex-A76,易上手,社区资源丰富,配套教程齐全。
4)华为昇腾Atlas:国产高性能边缘AI 芯片,四核处理器、8 TOPS AI 算力。
5)百度edgeboard:国产高性能边缘AI 芯片,4 核A73@2.1GHz;6.75TOPS AI算力。

【ROS 基础教学智能车】
该平台采用资源丰富、性能强大的树莓派4B/旭日X3 派平台,配合以STM32F407 单片机作为核心的底层运动控制器,运算能力和运动控制效果极佳。底盘采用类车型的阿克曼底盘,模拟汽车实现自动驾驶的算法验证。随车配备激光雷达、IMU、轮速里程计、深度相机、语音识别模块等多种传感器,可实现各种场景的软件编程实践,可直接在其基础上进行相关的学生竞赛训练以及工程项目的开发。运算能力和资源配置大幅提高。不仅可以进行嵌入式Linux 系统以及ROS 系统的实践与开发,同样能够驾驭处理速度要求较高的应用场景。采用阿克曼底盘结构,运动学模型最接近真实汽车结构,轻松验证自动驾驶的各类控制算法;在Ubuntu18/20 下的ROS 系统中,实现了多种SLAM 框架下的建图、导航、路径规划、图像识别等算法和例程,可直接在其基础上进行相关的学生竞赛训练以及工程项目的开发。
1. 采用最新版本的树莓派4B/旭日X3 派平台,运算能力和资源配置大幅提高。不仅可以进行嵌入式Linux 系统以及ROS 系统的实践与开发,同样能够驾驭处理速度要求较高的应用场景,如竞速小车、深度学习、机器视觉等;
2. 采用阿克曼底盘结构,运动学模型最接近真实汽车结构,轻松验证自动驾驶的各类控制算法;
3. 根据智能车的控制特点深度定制基于ARM Cortex-M4 单片机的底盘控制器,将单片机大部分资源进行利用,可在此平台完成单片机相关课程的所有实验教学,同时能够进行RT-Thread 等微型实时操作系统的开发与教学;
4. 在Ubuntu18/20 下的ROS 系统中,实现了多种SLAM 框架下的建图、导航、路径规划、图像识别等算法和例程,可直接在其基础上进行相关的学生竞赛训练以及工程项目的开发;
5. 支持中国机器人及人工智能大赛、中国智能机器人格斗及竞技大赛等国家级A类赛事。提供竞赛Demo 程序,快速实现竞赛任务。

【无人驾驶深度学习智能车】
该平台以深度学习、机器视觉和机器人底盘运动控制为核心,采用四轮驱动底盘,搭配高精度编码器,可实现精确的运动控制。通过在深度学习计算终端Jetson Nano中部署人工智能软件环境,赋予机器人对环境的感知能力和协同工作能力,进而实现基于人工智能技术的机器视觉+机器人运动控制教学应用场景。平台采用基于深度学习的图像处理技术、机器视觉技术和机器人运动控制技术,可为人工智能、机器人工程、自动化等专业提供一体化软硬件系统和教学解决方案。
1. 算力强劲的人工智能主机
产品主机采用性价比极高的英伟达计算主机Jetson Nano ,配置高性能的四核64 位ARM CPU ,可用于各种机器人控制算法的实现,同时搭载128 核的NVIDIAGPU,可提供472 GFLOPS 的计算性能,还包括4GB LPDDR4 存储器,采用高效,低功耗封装,具有5W / 10W 功率模式和5V DC 低电压输入能力。具有图形加速能力,内置NVIDIA CUDA Toolkit 和TensorRT 等库。SDK 包括主流的开源机器学习(ML)框架,如TensorFlow,PyTorch,Caffe,Keras 和MXNet,以及计算机视觉和机器人开发的框架,如OpenCV 和ROS;
2. 自主研发的高性能运动控制器
底盘控制器采用STM32F407 高性能ARM 处理器,主频高、资源丰富。可实现板载陀螺仪数据采集与解算、4 路直流减速电机编码器数据采集与车速PID/MFAC 闭环控制、四轮差速底盘运动解析及控制接口、与车载计算模块的数据通信;控制器进行深度定制,不仅支持c/c++开发, 同时可支持python 语言开发;
3. 灵活易用的开源实时操作系统
底盘控制器搭载国产优秀的嵌入式实时操作系统RT-Thread,实现所有内核功能模块调用、Finsh shell 命令行交互模块。可扩展文件系统管理、网络系统管理、支持Python 编程的MicroPython 系统框架、基于四轮差速底盘智能车的控制系统框架;提供RT-Thread 操作系统的完整例程和教学课程;
4. 丰富的人工智能和机器视觉案例
支持Web 页面浏览摄像头;基于openCV 的人脸识别、车道线识别、巡线;Yolo 交通标识识别、手势识别、物体识别;Unet 语义分割实现车道线检测;语音交互与声源定位;3D 视觉建图与导航;多机器人编队;深度视觉跟随;
5. 完善的ROS 机器人系统功能
车载计算主机搭载Ubuntu18.04 版本Linux 操作系统,配置ROS 及相关开发工具,实现ROS 核心通信机制及组件、对底盘状态监测及运动控制、ROS 分布式远程开发、摄像头数据采集与处理、SLAM 建图与导航、声源定位、语音识别、Gazebo仿真环境,提供完整代码。

【桌面级具身智能灵巧操作平台】
CASBOT D1 是全球首款将六轴机械臂、仿生灵巧手与主动视觉系统三大核心模块深度集成的一体化平台。它不仅是硬件创新,更搭载了自研VLA(视觉-语言-动作)大模型,覆盖从数据采集、模型训练到算法部署的全链路,旨在提供“开箱即用、开源灵活”的一站式解决方案,大幅降低具身智能研究的门槛,加速从理论到实践的转化。7自由度仿人机械臂设计,支持高频率搬运、精细装配等场景,末端负载≥5kg,重复精度达±0.05mm,臂展≥2 米。
CASBOT D1 的设计核心在于“功能强大,扩展无限”。它采用高度模块化架构,整机拥有19 个自由度(14 个主动+5 个被动联动),真正实现了从环境感知到精细操控的全流程覆盖。
        机械臂模块(6 主动自由度): 采用关节分层设计,支持基座与臂体独立替换与快速标定。统一零位管理,便于多机部署与高效维护。
        主动视觉头部(2 主动自由度): 基于总线与机械臂串联,实现命令与时钟同步。支持RGB/RGB-D/深度相机等多种视觉模组灵活替换,提供稳定可靠的第一人称视角感知数据,打通“感知-决策-控制”闭环。
        仿生灵巧手模块(11 自由度:6 主动+5 被动联动): 主动关节实现精准操作,被动联动关节提供自然顺应性与自适应抓取力,可稳定操控形状各异、材质多样的物体,极大提升操作鲁棒性。
技术参数如下:
1.平台整体19 个自由度,包含6 自由度机械臂,2 自由度头部,11 自由度灵巧手(6 主动自由度,5 被动自由度),头部搭载深度相机。
2.工作半径700mm。
3.重复定位精度+1mm。
4.工作最大速度1m/s。
5.轴运动参数,最大速度170 °/s。
6.应用软件:支持ubuntu 全系统。windows 系统兼容不推荐,功能不全,可进行基础控制。
7.安全防护:可设置1.轻微减速2.明显减速3.堵转急停(堵转扭矩过大,会自行卸力)4.急停(断电,松力矩,无自锁)。
8.用户二次开发:配备sdk,python 接口。常用API 指令库,包括但不限于运动、运动参数、姿态获取、坐标系设置、负载设置、安全设置、I/O/、轨迹复现、码垛、编码器、末端设置、视觉等常用API 指令。
9.通信:灵巧手基于can,机械臂基于串口,相机需要usb3 。
10.电机:高性能全金属串口高扭矩舵机。
11.整机重量3kg,末端最大负载推荐不超过1.5kg。
12.提供一套完整的python 开发脚本,配置数据训练SDK,开放API 接口,支持导出专用格式数据供具身智能神经网络模型且可直接使用。
13.提供数采和训练全套工具软件,并可提供训练好的VLA 模型,例如搭积木、灵巧手抓取等,实现开箱即用。


第二部分、具身智能机器人教学实践基地建设方案——具身智能机器人展演及应用平台
【全尺寸双足人形机器人——CASBOT 02】
产品搭载多模态感知系统与高算力RCU,从内到外,灵动智能一脉贯通。配备英伟达orin 大算力芯片,支持对机器人进行二次开发。配备airy 激光雷达(水平fov180、垂直fov180)与RGBD 相机,赋予机器人自主导航与避障能力。同时,CASBOT 02 智能OTA 升级赋予它持续进化的能力,二次开发能力,外观定制能力,结合模块化、多类型终端控制及电池快换等用户友好设计,实现开箱即用。
1.平台功能:
1).感知与交互能力
环境感知:配备摄像头与激光雷达等传感器,能识别环境中障碍物、人物、物体等,并构建环境地图;
物体识别:能够识别常见展品、实验物品等具体目标,实现展厅讲解、教学互动等应用;
人脸识别:实现观众或用户识别,采集基础信息并记录互动数据,具备定制化交互能力。
2).运动能力
动作库管理:内置丰富标准动作,支持用户自定义动作的添加与调用;
动作规划与执行:可根据任务需求自动规划运动路径,并进行协调控制,完成多环节复杂动作;
平衡控制:具备动态姿态调整能力,确保机器人在移动、演示或跌倒起身等过程中的平衡稳定性。
3).操作执行能力
物体抓取:支持基于原有抓取动作库的物体操控,同时兼容传感方法结合的精准抓取方式,提升操作灵活性与实用性。
4).系统设置能力
参数调节:开放机器人的动作等参数配置接口,便于根据不同场景灵活调整;
系统更新:支持在线检测与自动/手动更新系统版本,保障系统长期稳定性与持续进化能力。
2.高宽厚(站立):1630*510*280mm
3.整机重量:约58kg
4.全身自由度25DoF,头部自由度2DoF、单臂自由度5DoF、腰部自由度1DoF、单腿自由度6DoF。
5.单臂负载:1.5kg
6.最大关节扭矩:150N.m
7.行走速度:2m/s
8.续航:约1.5h
9.最大算力;275TOPS
10.通信:WiFi 6/4G/蓝牙5.2
11.传感器:激光雷达*1、IMU 传感器*1、RGBD 相机*3、双目相机*1、鱼眼
2、麦克风及喇叭*1
12.支持功能:导航ADU、无线充电、OTA 升级、二次开发、外观定制
13.标配:三元锂电池*1、手柄*1、平板*1、吊绳吊环*1、二开及教学套件
14.选配:遥操套件

【轮式人形机器人—— CASBOT W1】
CASBOT W1 是一款融合轮式底盘、灵活升降与仿人双臂的具身智能机器人, 搭载7 自由度双臂和具身大脑CASBOT Embodied Brain 2.0,可执行AI Agent 自然语言指令执行,能够完成物料搬运、物品分拣、货架整理等多种操作任务,基于真机在线强化微调的端到端VLA 具身操作,使机器人在45-90 分钟内实现对新任务的快速适应,在单任务成功率快速收敛至100%的同时,跨任务泛化能力同步跃升,突破传统强化学习需要海量试错的瓶颈。为仓储、商超、工厂自动化等跨场景任务带来了真正的落地应用解决方案。
高精度人形双臂,灵活胜任复杂操作任务
  自由度仿人机械臂设计,支持高频率搬运、精细装配等场景,末端负载≥5kg,重复精度达±0.05mm。
灵活升降机构,打通地面至高位操作
  具备1 米升降能力,覆盖0~2.2m 的操作高度范围,可轻松取放地面物料及高位货架。
工业级轮式底盘,自主穿行复杂空间
  采用差动轮+激光雷达导航,支持原地转弯与±10mm 级精准定位,轻松应对仓库、商超、工厂等多样场景。
软件可升级,具备AI 大模型交互能力
  沿用与CASBOT 02 一致的三层软件架构,兼容图形化任务编排与AI Agent 自然语言指令执行,支持持续OTA 升级。
自主作业力强,支持自动回桩充电
  5小时续航,支持无人工干预自动充电,满足全天候稳定作业需求。
腰部支持俯仰调节,轻松适配多角度抓取需求
  腰部具备0–90° 俯仰能力,配合双臂动作,适配更多抓取位姿,轻松应对更大操作半径与仰角场景

【应用级仿生四足机器人】
1.站立尺寸:长630mm±10mm,宽360mm±10mm,高415mm±10mm。
2.趴地尺寸:长670mm±10mm,宽425mm±10mm,高145mm±10mm。
3.整机重量(带电池)约15kg。
4.空载运动续航时长1h~2h,续航里程6km。
5.载荷大于8kg(极限~10kg);
6.最大攀爬落差高度大于16cm;
7.最大攀爬斜坡角度大于30°;
8.具备超广角3D 激光雷达具备探物避障功能,广角高清相机;
9.基础算力:标配8 核高性能CPU;
10.具备3D 激光雷达,含导航算法及技术支持,Jetsson Orin Nx,大于1000Tops 算力;
11.防护等级:IP54
12.整机自由度12;单腿自由度3。
13.提供稳定的行走及快速步态,最大速度2.5m/s。
14.提供上下楼梯、斜坡、匍匐等步态,支持攀爬的斜坡坡度可达40°(受斜坡材质影响或有差异),支持连续攀爬的楼梯高度可达16cm;支持在水泥地、碎石子路等路面行走。
15.持续行走负载可达7.5kg。
16.提供原地踏步、前后左右平移、左右转向等控制功能。
17.提供多种展示动作,包括站立、后空翻、向前跳、向上跳、扭身跳、太空步等,向前跳极限距离为50cm,向上跳极限高度为35cm。
18.支持其它高性能步态及动作的开发。
19.支持二次开发,支持OTA 升级;

【灵巧手Handle-L1】
1. 特征:
高可靠:连续100 万次动作无故障
高稳定:重复定位精度±0.2mm,*重复触觉精度
大负载:四指指尖力10N,静态竖握载荷>10kg,平握、提握载荷>25kg
易集成:开放接口、兼容多种系统
快部署:协议开放,内含预设指令
强任务:适配典型系统,自适应操作易碎、柔性、不同形状等物体
2.参数:
尺寸:194mm*84mm*51.8mm
重量:约610g
自由度:11,6 个主动自由度+5 个从动自由度
静态竖握负载:>10kg
静态平握、提握负载:>25kg
连续无故障次数:>100 万次
通信接口:RS485/CANFD/EtherCAT
兼容软件系统:Window/Linux/MacOS/ROS2
重复定位精度:±0.2mm
四指指尖力:约10N
最小抓握直径:16mm
最大抓握直径:95mm

【双足步态对抗平台】
1、站立高度59cm(±10%);
2、重量7kg(±10%);
3、自由度:12 个自由度,最大关节扭矩20Nm;
4、电机:12 个一体化电机;电机额定功率18W,额定转速170RPM,峰值扭矩4Nm,拥有双绝对值编码器;
5、机器人硬件接口支持:支持通信板外置接口、IMU 外置接口、USB 外接调试接口,支持电脑连接调试;
6、机器人可视化支持:机器人搭载显示屏背板,支持状态可视化;
7、机器人系统:集成ROS1 开发环境,开放SDK,支持用户调试与开发运动控制算法;
8、机器人通讯:采用canfd 通讯方式,通信频率最高达1000Hz,具有易用易维护、高频高带宽的特点;
9、机器人供电:搭载带BMS 控制的自研电池,电池标称电压24V,额定容量5000mAh,具有充放电保护和快拆功能;
10、机器人算法:机器人应用RL、MPC、ZMP 开源算法,提供强化学习步态算法,支持自定义模型接口和控制接口,支持通过开发者发布的关节命令灵活控制机器人;
11、机器人开发环境:机器人开发部署环境稳定,开箱即用

第三部分、场景案例
1、人形机器人导览场景——科研+文娱导览
任务场景描述:迎宾引导,定点讲解展区内容;可互动语音问答;动态避障,路线规划;引导参观、合影、嘉宾互动等。
2、人形机器人表演交互场景——机器人乐队、展厅表演互动场景
任务场景描述:机器人在重大场合完成一整首歌曲的打鼓表演;机器人通过视觉语音交互完成现场猜拳游戏。
3、机器人竞技场景——多机协作足球赛
任务场景描述:分为红蓝两队进行机器人足球赛对抗,分别进行2V2 或者3v3 的机器人足球对抗赛。
4、人形机器人巡检+军工场景
5、轮式机器人通用柔性质检
6、轮式机器人工厂应用
7、矿井机器人矿山作业场景
8、数采工厂“采-存-训-用”一体化建设

第四部分、项目建设案例及机器人赛事赛项
项目建设案例:北京信息科技大学、贵州工业职业技术学院、广州工商学院……
机器人赛事赛项:中国机器人及人工智能大赛、全国大学生信息安全与对抗技术竞赛……
zkhl——略


 
   
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